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AstrBot/astrbot/core/core_lifecycle.py
2025-04-14 21:19:36 +08:00

232 lines
9.0 KiB
Python

"""
Astrbot 核心生命周期管理类, 负责管理 AstrBot 的启动、停止、重启等操作。
该类负责初始化各个组件, 包括 ProviderManager、PlatformManager、KnowledgeDBManager、ConversationManager、PluginManager、PipelineScheduler、EventBus等。
该类还负责加载和执行插件, 以及处理事件总线的分发。
工作流程:
1. 初始化所有组件
2. 启动事件总线和任务, 所有任务都在这里运行
3. 执行启动完成事件钩子
"""
import traceback
import asyncio
import time
import threading
import os
from .event_bus import EventBus
from . import astrbot_config
from asyncio import Queue
from typing import List
from astrbot.core.pipeline.scheduler import PipelineScheduler, PipelineContext
from astrbot.core.star import PluginManager
from astrbot.core.platform.manager import PlatformManager
from astrbot.core.star.context import Context
from astrbot.core.provider.manager import ProviderManager
from astrbot.core import LogBroker
from astrbot.core.db import BaseDatabase
from astrbot.core.updator import AstrBotUpdator
from astrbot.core import logger
from astrbot.core.config.default import VERSION
from astrbot.core.rag.knowledge_db_mgr import KnowledgeDBManager
from astrbot.core.conversation_mgr import ConversationManager
from astrbot.core.star.star_handler import star_handlers_registry, EventType
from astrbot.core.star.star_handler import star_map
class AstrBotCoreLifecycle:
"""
AstrBot 核心生命周期管理类, 负责管理 AstrBot 的启动、停止、重启等操作。
该类负责初始化各个组件, 包括 ProviderManager、PlatformManager、KnowledgeDBManager、ConversationManager、PluginManager、PipelineScheduler、
EventBus 等。
该类还负责加载和执行插件, 以及处理事件总线的分发。
"""
def __init__(self, log_broker: LogBroker, db: BaseDatabase):
self.log_broker = log_broker # 初始化日志代理
self.astrbot_config = astrbot_config # 初始化配置
self.db = db # 初始化数据库
# 根据环境变量设置代理
os.environ["https_proxy"] = self.astrbot_config["http_proxy"]
os.environ["http_proxy"] = self.astrbot_config["http_proxy"]
os.environ["no_proxy"] = "localhost"
async def initialize(self):
"""
初始化 AstrBot 核心生命周期管理类, 负责初始化各个组件, 包括 ProviderManager、PlatformManager、KnowledgeDBManager、ConversationManager、PluginManager、PipelineScheduler、EventBus、AstrBotUpdator等。
"""
# 初始化日志代理
logger.info("AstrBot v" + VERSION)
if os.environ.get("TESTING", ""):
logger.setLevel("DEBUG") # 测试模式下设置日志级别为 DEBUG
else:
logger.setLevel(self.astrbot_config["log_level"]) # 设置日志级别
# 初始化事件队列
self.event_queue = Queue()
# 初始化供应商管理器
self.provider_manager = ProviderManager(self.astrbot_config, self.db)
# 初始化平台管理器
self.platform_manager = PlatformManager(self.astrbot_config, self.event_queue)
# 初始化知识库管理器
self.knowledge_db_manager = KnowledgeDBManager(self.astrbot_config)
# 初始化对话管理器
self.conversation_manager = ConversationManager(self.db)
# 初始化提供给插件的上下文
self.star_context = Context(
self.event_queue,
self.astrbot_config,
self.db,
self.provider_manager,
self.platform_manager,
self.conversation_manager,
self.knowledge_db_manager,
)
# 初始化插件管理器
self.plugin_manager = PluginManager(self.star_context, self.astrbot_config)
# 扫描、注册插件、实例化插件类
await self.plugin_manager.reload()
# 根据配置实例化各个 Provider
await self.provider_manager.initialize()
# 初始化消息事件流水线调度器
self.pipeline_scheduler = PipelineScheduler(
PipelineContext(self.astrbot_config, self.plugin_manager)
)
await self.pipeline_scheduler.initialize()
# 初始化更新器
self.astrbot_updator = AstrBotUpdator()
# 初始化事件总线
self.event_bus = EventBus(self.event_queue, self.pipeline_scheduler)
# 记录启动时间
self.start_time = int(time.time())
# 初始化当前任务列表
self.curr_tasks: List[asyncio.Task] = []
# 根据配置实例化各个平台适配器
await self.platform_manager.initialize()
# 初始化关闭控制面板的事件
self.dashboard_shutdown_event = asyncio.Event()
def _load(self):
"""加载事件总线和任务并初始化"""
# 创建一个异步任务来执行事件总线的 dispatch() 方法
# dispatch是一个无限循环的协程, 从事件队列中获取事件并处理
event_bus_task = asyncio.create_task(
self.event_bus.dispatch(), name="event_bus"
)
# 把插件中注册的所有协程函数注册到事件总线中并执行
extra_tasks = []
for task in self.star_context._register_tasks:
extra_tasks.append(asyncio.create_task(task, name=task.__name__))
tasks_ = [event_bus_task, *extra_tasks]
for task in tasks_:
self.curr_tasks.append(
asyncio.create_task(self._task_wrapper(task), name=task.get_name())
)
self.start_time = int(time.time())
async def _task_wrapper(self, task: asyncio.Task):
"""异步任务包装器, 用于处理异步任务执行中出现的各种异常
Args:
task (asyncio.Task): 要执行的异步任务
"""
try:
await task
except asyncio.CancelledError:
pass # 任务被取消, 静默处理
except Exception as e:
# 获取完整的异常堆栈信息, 按行分割并记录到日志中
logger.error(f"------- 任务 {task.get_name()} 发生错误: {e}")
for line in traceback.format_exc().split("\n"):
logger.error(f"| {line}")
logger.error("-------")
async def start(self):
"""启动 AstrBot 核心生命周期管理类, 用load加载事件总线和任务并初始化, 执行启动完成事件钩子"""
self._load()
logger.info("AstrBot 启动完成。")
# 执行启动完成事件钩子
handlers = star_handlers_registry.get_handlers_by_event_type(
EventType.OnAstrBotLoadedEvent
)
for handler in handlers:
try:
logger.info(
f"hook(on_astrbot_loaded) -> {star_map[handler.handler_module_path].name} - {handler.handler_name}"
)
await handler.handler()
except BaseException:
logger.error(traceback.format_exc())
# 同时运行curr_tasks中的所有任务
await asyncio.gather(*self.curr_tasks, return_exceptions=True)
async def stop(self):
"""停止 AstrBot 核心生命周期管理类, 取消所有当前任务并终止各个管理器"""
# 请求停止所有正在运行的异步任务
for task in self.curr_tasks:
task.cancel()
for plugin in self.plugin_manager.context.get_all_stars():
try:
await self.plugin_manager._terminate_plugin(plugin)
except Exception as e:
logger.warning(traceback.format_exc())
logger.warning(
f"插件 {plugin.name} 未被正常终止 {e!s}, 可能会导致资源泄露等问题。"
)
await self.provider_manager.terminate()
await self.platform_manager.terminate()
self.dashboard_shutdown_event.set()
# 再次遍历curr_tasks等待每个任务真正结束
for task in self.curr_tasks:
try:
await task
except asyncio.CancelledError:
pass
except Exception as e:
logger.error(f"任务 {task.get_name()} 发生错误: {e}")
async def restart(self):
"""重启 AstrBot 核心生命周期管理类, 终止各个管理器并重新加载平台实例"""
await self.provider_manager.terminate()
await self.platform_manager.terminate()
self.dashboard_shutdown_event.set()
threading.Thread(
target=self.astrbot_updator._reboot, name="restart", daemon=True
).start()
def load_platform(self) -> List[asyncio.Task]:
"""加载平台实例并返回所有平台实例的异步任务列表"""
tasks = []
platform_insts = self.platform_manager.get_insts()
for platform_inst in platform_insts:
tasks.append(
asyncio.create_task(platform_inst.run(), name=platform_inst.meta().name)
)
return tasks