chore: add i18n

src/renderer/src/i18n/locales/ja-jp.json

@@ -1843,7 +1843,34 @@
           "apikey": "APIキー",
           "free": "無料",
           "content_limit": "コンテンツ制限",
-          "content_limit_tooltip": "検索結果のコンテンツの長さを制限します。制限を超えるコンテンツは切り捨てられます。"
+          "content_limit_tooltip": "検索結果のコンテンツの長さを制限します。制限を超えるコンテンツは切り捨てられます。",
+          "compression": {
+            "title": "検索結果の圧縮",
+            "method": "圧縮方法",
+            "method.none": "圧縮しない",
+            "method.cutoff": "切り捨て",
+            "cutoff.limit": "切り捨て長",
+            "cutoff.limit.placeholder": "長さを入力",
+            "cutoff.limit.tooltip": "検索結果の内容長を制限し、制限を超える内容は切り捨てられます（例：2000文字）",
+            "cutoff.unit.char": "文字",
+            "cutoff.unit.token": "トークン",
+            "method.rag": "RAG",
+            "rag.document_count": "文書数",
+            "rag.document_count.default": "デフォルト",
+            "rag.document_count.tooltip": "単一の検索結果から抽出する文書数。実際に抽出される文書数は、この値に検索結果数を乗じたものです。",
+            "rag.embedding_dimensions.auto_get": "次元を自動取得",
+            "rag.embedding_dimensions.placeholder": "次元を設定しない",
+            "rag.embedding_dimensions.tooltip": "空の場合、dimensions パラメーターは渡されません",
+            "info": {
+              "dimensions_auto_success": "次元が自動取得されました。次元: {{dimensions}}"
+            },
+            "error": {
+              "embedding_model_required": "まず埋め込みモデルを選択してください",
+              "dimensions_auto_failed": "次元の自動取得に失敗しました",
+              "provider_not_found": "プロバイダーが見つかりません",
+              "rag_failed": "RAG に失敗しました"
+            }
+          }
         },
         "preprocess": {
           "title": "前処理",
@@ -1873,67 +1900,6 @@
       "tray.onclose": "閉じるときにトレイに最小化",
       "tray.show": "トレイアイコンを表示",
       "tray.title": "トレイ",
-      "websearch": {
-        "blacklist": "ブラックリスト",
-        "blacklist_description": "以下のウェブサイトの結果は検索結果に表示されません",
-        "check": "チェック",
-        "check_failed": "検証に失敗しました",
-        "check_success": "検証に成功しました",
-        "get_api_key": "APIキーを取得",
-        "no_provider_selected": "検索サービスプロバイダーを選択してから再確認してください。",
-        "search_max_result": "検索結果の数",
-        "search_provider": "検索サービスプロバイダー",
-        "search_provider_placeholder": "検索サービスプロバイダーを選択する",
-        "search_result_default": "デフォルト",
-        "search_with_time": "日付を含む検索",
-        "tavily": {
-          "api_key": "Tavily API キー",
-          "api_key.placeholder": "Tavily API キーを入力してください",
-          "description": "Tavily は、AI エージェントのために特別に開発された検索エンジンで、最新の結果、インテリジェントな検索提案、そして深い研究能力を提供します",
-          "title": "Tavily"
-        },
-        "title": "ウェブ検索",
-        "blacklist_tooltip": "マッチパターン: *://*.example.com/*\n正規表現: /example\\.(net|org)/",
-        "subscribe": "ブラックリスト購読",
-        "subscribe_update": "更新",
-        "subscribe_add": "サブスクリプションを追加",
-        "subscribe_url": "フィードのURL",
-        "subscribe_name": "代替名",
-        "subscribe_name.placeholder": "ダウンロードしたフィードに名前がない場合に使用される代替名",
-        "subscribe_add_success": "フィードの追加が成功しました！",
-        "subscribe_delete": "削除",
-        "overwrite": "サービス検索を上書き",
-        "overwrite_tooltip": "大規模言語モデルではなく、サービス検索を使用する",
-        "apikey": "API キー",
-        "free": "無料",
-        "compression": {
-          "title": "検索結果の圧縮",
-          "method": "圧縮方法",
-          "method.none": "圧縮しない",
-          "method.cutoff": "切り捨て",
-          "cutoff.limit": "切り捨て長",
-          "cutoff.limit.placeholder": "長さを入力",
-          "cutoff.limit.tooltip": "検索結果の内容長を制限し、制限を超える内容は切り捨てられます（例：2000文字）",
-          "cutoff.unit.char": "文字",
-          "cutoff.unit.token": "トークン",
-          "method.rag": "RAG",
-          "rag.document_count": "文書数",
-          "rag.document_count.default": "デフォルト",
-          "rag.document_count.tooltip": "単一の検索結果から抽出する文書数。実際に抽出される文書数は、この値に検索結果数を乗じたものです。",
-          "rag.embedding_dimensions.auto_get": "次元を自動取得",
-          "rag.embedding_dimensions.placeholder": "次元を設定しない",
-          "rag.embedding_dimensions.tooltip": "空の場合、dimensions パラメーターは渡されません",
-          "info": {
-            "dimensions_auto_success": "次元が自動取得されました。次元: {{dimensions}}"
-          },
-          "error": {
-            "embedding_model_required": "まず埋め込みモデルを選択してください",
-            "dimensions_auto_failed": "次元の自動取得に失敗しました",
-            "provider_not_found": "プロバイダーが見つかりません",
-            "rag_failed": "RAG に失敗しました"
-          }
-        }
-      },
       "general.auto_check_update.title": "自動更新",
       "general.test_plan.title": "テストプラン",
       "general.test_plan.tooltip": "テストプランに参加すると、最新の機能をより早く体験できますが、同時により多くのリスクが伴います。データを事前にバックアップしてください。",

src/renderer/src/i18n/locales/ru-ru.json

@@ -998,7 +998,7 @@
       "per_images": "за изображения",
       "required_field": "Обязательное поле",
       "uploaded_input": "Загруженный ввод",
-      "prompt_placeholder_en": "[to be translated]:Enter your image description, currently Imagen only supports English prompts"
+      "prompt_placeholder_en": "Введите описание изображения, в настоящее время Imagen поддерживает только английские подсказки"
     },
     "prompts": {
       "explanation": "Объясните мне этот концепт",
@@ -1843,7 +1843,34 @@
           "apikey": "API ключ",
           "free": "Бесплатно",
           "content_limit": "Ограничение длины контента",
-          "content_limit_tooltip": "Ограничить длину контента в результатах поиска; контент, превышающий лимит, будет усечен."
+          "content_limit_tooltip": "Ограничить длину контента в результатах поиска; контент, превышающий лимит, будет усечен.",
+          "compression": {
+            "title": "Сжатие результатов поиска",
+            "method": "Метод сжатия",
+            "method.none": "Не сжимать",
+            "method.cutoff": "Обрезка",
+            "cutoff.limit": "Лимит обрезки",
+            "cutoff.limit.placeholder": "Введите длину",
+            "cutoff.limit.tooltip": "Ограничьте длину содержимого результатов поиска, контент, превышающий ограничение, будет обрезан (например, 2000 символов)",
+            "cutoff.unit.char": "Символы",
+            "cutoff.unit.token": "Токены",
+            "method.rag": "RAG",
+            "rag.document_count": "Количество документов",
+            "rag.document_count.default": "По умолчанию",
+            "rag.document_count.tooltip": "Ожидаемое количество документов, которые будут извлечены из каждого результата поиска. Фактическое количество извлеченных документов равно этому значению, умноженному на количество результатов поиска.",
+            "rag.embedding_dimensions.auto_get": "Автоматически получить размерности",
+            "rag.embedding_dimensions.placeholder": "Не устанавливать размерности",
+            "rag.embedding_dimensions.tooltip": "Если оставить пустым, параметр dimensions не будет передан",
+            "info": {
+              "dimensions_auto_success": "Размерности успешно получены, размерности: {{dimensions}}"
+            },
+            "error": {
+              "embedding_model_required": "Пожалуйста, сначала выберите модель встраивания",
+              "dimensions_auto_failed": "Не удалось получить размерности",
+              "provider_not_found": "Поставщик не найден",
+              "rag_failed": "RAG не удалось"
+            }
+          }
         },
         "preprocess": {
           "title": "Предварительная обработка",
@@ -1873,67 +1900,6 @@
       "tray.onclose": "Свернуть в трей при закрытии",
       "tray.show": "Показать значок в трее",
       "tray.title": "Трей",
-      "websearch": {
-        "blacklist": "Черный список",
-        "blacklist_description": "Результаты из следующих веб-сайтов не будут отображаться в результатах поиска",
-        "check": "проверка",
-        "check_failed": "Проверка не прошла",
-        "check_success": "Проверка успешна",
-        "get_api_key": "Получить ключ API",
-        "no_provider_selected": "Пожалуйста, выберите поставщика поисковых услуг, затем проверьте.",
-        "search_max_result": "Количество результатов поиска",
-        "search_provider": "поиск сервисного провайдера",
-        "search_provider_placeholder": "Выберите поставщика поисковых услуг",
-        "search_result_default": "По умолчанию",
-        "search_with_time": "Поиск, содержащий дату",
-        "tavily": {
-          "api_key": "Ключ API Tavily",
-          "api_key.placeholder": "Введите ключ API Tavily",
-          "description": "Tavily — это поисковая система, специально разработанная для ИИ-агентов, предоставляющая актуальные результаты, умные предложения по запросам и глубокие исследовательские возможности",
-          "title": "Tavily"
-        },
-        "title": "Поиск в Интернете",
-        "blacklist_tooltip": "Шаблон: *://*.example.com/*\nРегулярное выражение: /example\\.(net|org)/",
-        "subscribe": "Подписка на черный список",
-        "subscribe_update": "Обновить",
-        "subscribe_add": "Добавить",
-        "subscribe_url": "URL подписки",
-        "subscribe_name": "Альтернативное имя",
-        "subscribe_name.placeholder": "Альтернативное имя, если в подписке нет названия.",
-        "subscribe_add_success": "Подписка успешно добавлена!",
-        "subscribe_delete": "Удалить",
-        "overwrite": "Переопределить провайдера поиска",
-        "overwrite_tooltip": "Использовать провайдера поиска вместо LLM",
-        "apikey": "API ключ",
-        "free": "Бесплатно",
-        "compression": {
-          "title": "Сжатие результатов поиска",
-          "method": "Метод сжатия",
-          "method.none": "Не сжимать",
-          "method.cutoff": "Обрезка",
-          "cutoff.limit": "Лимит обрезки",
-          "cutoff.limit.placeholder": "Введите длину",
-          "cutoff.limit.tooltip": "Ограничьте длину содержимого результатов поиска, контент, превышающий ограничение, будет обрезан (например, 2000 символов)",
-          "cutoff.unit.char": "Символы",
-          "cutoff.unit.token": "Токены",
-          "method.rag": "RAG",
-          "rag.document_count": "Количество документов",
-          "rag.document_count.default": "По умолчанию",
-          "rag.document_count.tooltip": "Ожидаемое количество документов, которые будут извлечены из каждого результата поиска. Фактическое количество извлеченных документов равно этому значению, умноженному на количество результатов поиска.",
-          "rag.embedding_dimensions.auto_get": "Автоматически получить размерности",
-          "rag.embedding_dimensions.placeholder": "Не устанавливать размерности",
-          "rag.embedding_dimensions.tooltip": "Если оставить пустым, параметр dimensions не будет передан",
-          "info": {
-            "dimensions_auto_success": "Размерности успешно получены, размерности: {{dimensions}}"
-          },
-          "error": {
-            "embedding_model_required": "Пожалуйста, сначала выберите модель встраивания",
-            "dimensions_auto_failed": "Не удалось получить размерности",
-            "provider_not_found": "Поставщик не найден",
-            "rag_failed": "RAG не удалось"
-          }
-        }
-      },
       "general.auto_check_update.title": "Автоматическое обновление",
       "general.test_plan.title": "Тестовый план",
       "general.test_plan.tooltip": "Участвовать в тестовом плане, чтобы быстрее получать новые функции, но при этом возникает больше рисков, пожалуйста, сделайте резервную копию данных заранее",

src/renderer/src/i18n/locales/zh-cn.json

@@ -1833,67 +1833,6 @@
       "tray.onclose": "关闭时最小化到托盘",
       "tray.show": "显示托盘图标",
       "tray.title": "托盘",
-      "websearch": {
-        "blacklist": "黑名单",
-        "blacklist_description": "在搜索结果中不会出现以下网站的结果",
-        "blacklist_tooltip": "请使用以下格式(换行分隔)\n匹配模式: *://*.example.com/*\n正则表达式: /example\\.(net|org)/",
-        "check": "检测",
-        "check_failed": "验证失败",
-        "check_success": "验证成功",
-        "overwrite": "覆盖服务商搜索",
-        "overwrite_tooltip": "强制使用搜索服务商而不是大语言模型进行搜索",
-        "get_api_key": "点击这里获取密钥",
-        "no_provider_selected": "请选择搜索服务商后再检测",
-        "search_max_result": "搜索结果个数",
-        "search_provider": "搜索服务商",
-        "search_provider_placeholder": "选择一个搜索服务商",
-        "subscribe": "黑名单订阅",
-        "subscribe_update": "立即更新",
-        "subscribe_add": "添加订阅",
-        "subscribe_url": "订阅源地址",
-        "subscribe_name": "替代名字",
-        "subscribe_name.placeholder": "当下载的订阅源没有名称时所使用的替代名称",
-        "subscribe_add_success": "订阅源添加成功!",
-        "subscribe_delete": "删除订阅源",
-        "search_result_default": "默认",
-        "search_with_time": "搜索包含日期",
-        "tavily": {
-          "api_key": "Tavily API 密钥",
-          "api_key.placeholder": "请输入 Tavily API 密钥",
-          "description": "Tavily 是一个为 AI 代理量身定制的搜索引擎，提供实时、准确的结果、智能查询建议和深入的研究能力",
-          "title": "Tavily"
-        },
-        "title": "网络搜索",
-        "apikey": "API 密钥",
-        "free": "免费",
-        "compression": {
-          "title": "搜索结果压缩",
-          "method": "压缩方法",
-          "method.none": "不压缩",
-          "method.cutoff": "截断",
-          "cutoff.limit": "截断长度",
-          "cutoff.limit.placeholder": "输入长度",
-          "cutoff.limit.tooltip": "限制搜索结果的内容长度, 超过限制的内容将被截断（例如 2000 字符）",
-          "cutoff.unit.char": "字符",
-          "cutoff.unit.token": "Token",
-          "method.rag": "RAG",
-          "rag.document_count": "文档数量",
-          "rag.document_count.default": "默认",
-          "rag.document_count.tooltip": "预期从单个搜索结果中提取的文档数量，实际提取的总数量是这个值乘以搜索结果数量。",
-          "rag.embedding_dimensions.auto_get": "自动获取维度",
-          "rag.embedding_dimensions.placeholder": "不设置维度",
-          "rag.embedding_dimensions.tooltip": "留空则不传递 dimensions 参数",
-          "info": {
-            "dimensions_auto_success": "维度自动获取成功，维度为 {{dimensions}}"
-          },
-          "error": {
-            "embedding_model_required": "请先选择嵌入模型",
-            "dimensions_auto_failed": "维度自动获取失败",
-            "provider_not_found": "未找到服务商",
-            "rag_failed": "RAG 失败"
-          }
-        }
-      },
       "quickPhrase": {
         "title": "快捷短语",
         "add": "添加短语",
@@ -1994,7 +1933,34 @@
           "apikey": "API 密钥",
           "free": "免费",
           "content_limit": "内容长度限制",
-          "content_limit_tooltip": "限制搜索结果的内容长度, 超过限制的内容将被截断"
+          "content_limit_tooltip": "限制搜索结果的内容长度, 超过限制的内容将被截断",
+          "compression": {
+            "title": "搜索结果压缩",
+            "method": "压缩方法",
+            "method.none": "不压缩",
+            "method.cutoff": "截断",
+            "cutoff.limit": "截断长度",
+            "cutoff.limit.placeholder": "输入长度",
+            "cutoff.limit.tooltip": "限制搜索结果的内容长度, 超过限制的内容将被截断（例如 2000 字符）",
+            "cutoff.unit.char": "字符",
+            "cutoff.unit.token": "Token",
+            "method.rag": "RAG",
+            "rag.document_count": "文档数量",
+            "rag.document_count.default": "默认",
+            "rag.document_count.tooltip": "预期从单个搜索结果中提取的文档数量，实际提取的总数量是这个值乘以搜索结果数量。",
+            "rag.embedding_dimensions.auto_get": "自动获取维度",
+            "rag.embedding_dimensions.placeholder": "不设置维度",
+            "rag.embedding_dimensions.tooltip": "留空则不传递 dimensions 参数",
+            "info": {
+              "dimensions_auto_success": "维度自动获取成功，维度为 {{dimensions}}"
+            },
+            "error": {
+              "embedding_model_required": "请先选择嵌入模型",
+              "dimensions_auto_failed": "维度自动获取失败",
+              "provider_not_found": "未找到服务商",
+              "rag_failed": "RAG 失败"
+            }
+          }
         },
         "preprocessOrOcr.tooltip": "在设置 -> 工具中设置文档预处理服务商或OCR，文档预处理可以有效提升复杂格式文档与扫描版文档的检索效果，OCR仅可识别文档内图片或扫描版PDF的文本"
       },

src/renderer/src/i18n/locales/zh-tw.json

@@ -1846,7 +1846,34 @@
           "apikey": "API 金鑰",
           "free": "免費",
           "content_limit": "內容長度限制",
-          "content_limit_tooltip": "限制搜尋結果的內容長度；超過限制的內容將被截斷。"
+          "content_limit_tooltip": "限制搜尋結果的內容長度；超過限制的內容將被截斷。",
+          "compression": {
+            "title": "搜尋結果壓縮",
+            "method": "壓縮方法",
+            "method.none": "不壓縮",
+            "method.cutoff": "截斷",
+            "cutoff.limit": "截斷長度",
+            "cutoff.limit.placeholder": "輸入長度",
+            "cutoff.limit.tooltip": "限制搜尋結果的內容長度，超過限制的內容將被截斷（例如 2000 字符）",
+            "cutoff.unit.char": "字符",
+            "cutoff.unit.token": "Token",
+            "method.rag": "RAG",
+            "rag.document_count": "文檔數量",
+            "rag.document_count.default": "預設",
+            "rag.document_count.tooltip": "預期從單個搜尋結果中提取的文檔數量，實際提取的總數量是這個值乘以搜尋結果數量。",
+            "rag.embedding_dimensions.auto_get": "自動獲取維度",
+            "rag.embedding_dimensions.placeholder": "不設置維度",
+            "rag.embedding_dimensions.tooltip": "留空則不傳遞 dimensions 參數",
+            "info": {
+              "dimensions_auto_success": "維度自動獲取成功，維度為 {{dimensions}}"
+            },
+            "error": {
+              "embedding_model_required": "請先選擇嵌入模型",
+              "dimensions_auto_failed": "維度自動獲取失敗",
+              "provider_not_found": "未找到服務商",
+              "rag_failed": "RAG 失敗"
+            }
+          }
         },
         "preprocess": {
           "title": "前置處理",
@@ -1876,67 +1903,6 @@
       "tray.onclose": "關閉時最小化到系统匣",
       "tray.show": "顯示系统匣圖示",
       "tray.title": "系统匣",
-      "websearch": {
-        "check_success": "驗證成功",
-        "get_api_key": "點選這裡取得金鑰",
-        "search_with_time": "搜尋包含日期",
-        "tavily": {
-          "api_key": "Tavily API 金鑰",
-          "api_key.placeholder": "請輸入 Tavily API 金鑰",
-          "description": "Tavily 是一個為 AI 代理量身訂製的搜尋引擎，提供即時、準確的結果、智慧查詢建議和深入的研究能力",
-          "title": "Tavily"
-        },
-        "blacklist": "黑名單",
-        "blacklist_description": "以下網站不會出現在搜索結果中",
-        "search_max_result": "搜尋結果個數",
-        "search_result_default": "預設",
-        "check": "檢查",
-        "search_provider": "搜尋服務商",
-        "search_provider_placeholder": "選擇一個搜尋服務商",
-        "no_provider_selected": "請選擇搜索服務商後再檢查",
-        "check_failed": "驗證失敗",
-        "blacklist_tooltip": "匹配模式: *://*.example.com/*\n正则表达式: /example\\.(net|org)/",
-        "subscribe": "黑名單訂閱",
-        "subscribe_update": "更新",
-        "subscribe_add": "添加訂閱",
-        "subscribe_url": "訂閱源地址",
-        "subscribe_name": "替代名稱",
-        "subscribe_name.placeholder": "當下載的訂閱源沒有名稱時所使用的替代名稱",
-        "subscribe_add_success": "訂閱源添加成功!",
-        "subscribe_delete": "刪除",
-        "title": "網路搜尋",
-        "overwrite": "覆蓋搜尋服務商",
-        "overwrite_tooltip": "強制使用搜尋服務商而不是大語言模型進行搜尋",
-        "apikey": "API 金鑰",
-        "free": "免費",
-        "compression": {
-          "title": "搜尋結果壓縮",
-          "method": "壓縮方法",
-          "method.none": "不壓縮",
-          "method.cutoff": "截斷",
-          "cutoff.limit": "截斷長度",
-          "cutoff.limit.placeholder": "輸入長度",
-          "cutoff.limit.tooltip": "限制搜尋結果的內容長度，超過限制的內容將被截斷（例如 2000 字符）",
-          "cutoff.unit.char": "字符",
-          "cutoff.unit.token": "Token",
-          "method.rag": "RAG",
-          "rag.document_count": "文檔數量",
-          "rag.document_count.default": "預設",
-          "rag.document_count.tooltip": "預期從單個搜尋結果中提取的文檔數量，實際提取的總數量是這個值乘以搜尋結果數量。",
-          "rag.embedding_dimensions.auto_get": "自動獲取維度",
-          "rag.embedding_dimensions.placeholder": "不設置維度",
-          "rag.embedding_dimensions.tooltip": "留空則不傳遞 dimensions 參數",
-          "info": {
-            "dimensions_auto_success": "維度自動獲取成功，維度為 {{dimensions}}"
-          },
-          "error": {
-            "embedding_model_required": "請先選擇嵌入模型",
-            "dimensions_auto_failed": "維度自動獲取失敗",
-            "provider_not_found": "未找到服務商",
-            "rag_failed": "RAG 失敗"
-          }
-        }
-      },
       "general.auto_check_update.title": "自動更新",
       "general.test_plan.title": "測試計畫",
       "general.test_plan.tooltip": "參與測試計畫，體驗最新功能，但同時也帶來更多風險，請務必提前備份數據",

src/renderer/src/pages/settings/ToolSettings/WebSearchSettings/BasicSettings.tsx

@@ -32,7 +32,7 @@ const BasicSettings: FC = () => {
             min={1}
             max={50}
             step={1}
-            marks={{ 1: '1', 5: t('settings.websearch.search_result_default'), 20: '20', 50: '50' }}
+            marks={{ 1: '1', 5: t('settings.tool.websearch.search_result_default'), 20: '20', 50: '50' }}
             onChangeComplete={(value) => dispatch(setMaxResult(value))}
           />
         </SettingRow>

src/renderer/src/pages/settings/ToolSettings/WebSearchSettings/index.tsx

@@ -7,9 +7,9 @@ import { FC, useState } from 'react'
 import { useTranslation } from 'react-i18next'
 
 import { SettingContainer, SettingDivider, SettingGroup, SettingRow, SettingRowTitle, SettingTitle } from '../..'
+import CompressionSettings from '../../WebSearchSettings/CompressionSettings'
 import BasicSettings from './BasicSettings'
 import BlacklistSettings from './BlacklistSettings'
-import CompressionSettings from './CompressionSettings'
 import WebSearchProviderSetting from './WebSearchProviderSetting'
 
 const WebSearchSettings: FC = () => {

src/renderer/src/pages/settings/WebSearchSettings/CompressionSettings/CutoffSettings.tsx

@@ -19,22 +19,22 @@ const CutoffSettings = () => {
   }
 
   const unitOptions = [
-    { value: 'char', label: t('settings.websearch.compression.cutoff.unit.char') },
-    { value: 'token', label: t('settings.websearch.compression.cutoff.unit.token') }
+    { value: 'char', label: t('settings.tool.websearch.compression.cutoff.unit.char') },
+    { value: 'token', label: t('settings.tool.websearch.compression.cutoff.unit.token') }
   ]
 
   return (
     <SettingRow>
       <SettingRowTitle>
-        {t('settings.websearch.compression.cutoff.limit')}
-        <Tooltip title={t('settings.websearch.compression.cutoff.limit.tooltip')} placement="right">
+        {t('settings.tool.websearch.compression.cutoff.limit')}
+        <Tooltip title={t('settings.tool.websearch.compression.cutoff.limit.tooltip')} placement="right">
           <Info size={16} color="var(--color-icon)" style={{ marginLeft: 5, cursor: 'pointer' }} />
         </Tooltip>
       </SettingRowTitle>
       <Space.Compact style={{ width: INPUT_BOX_WIDTH }}>
         <Input
           style={{ maxWidth: '60%' }}
-          placeholder={t('settings.websearch.compression.cutoff.limit.placeholder')}
+          placeholder={t('settings.tool.websearch.compression.cutoff.limit.placeholder')}
           value={compressionConfig?.cutoffLimit === undefined ? '' : compressionConfig.cutoffLimit}
           onChange={(e) => {
             const value = e.target.value

src/renderer/src/pages/settings/WebSearchSettings/CompressionSettings/RagSettings.tsx

@@ -92,14 +92,14 @@ const RagSettings = () => {
   const handleAutoGetDimensions = async () => {
     if (!compressionConfig?.embeddingModel) {
       Logger.log('[RagSettings] handleAutoGetDimensions: no embedding model')
-      window.message.error(t('settings.websearch.compression.error.embedding_model_required'))
+      window.message.error(t('settings.tool.websearch.compression.error.embedding_model_required'))
       return
     }
 
     const provider = providers.find((p) => p.id === compressionConfig.embeddingModel?.provider)
     if (!provider) {
       Logger.log('[RagSettings] handleAutoGetDimensions: provider not found')
-      window.message.error(t('settings.websearch.compression.error.provider_not_found'))
+      window.message.error(t('settings.tool.websearch.compression.error.provider_not_found'))
       return
     }
 
@@ -110,10 +110,10 @@ const RagSettings = () => {
 
       updateCompressionConfig({ embeddingDimensions: dimensions })
 
-      window.message.success(t('settings.websearch.compression.info.dimensions_auto_success', { dimensions }))
+      window.message.success(t('settings.tool.websearch.compression.info.dimensions_auto_success', { dimensions }))
     } catch (error) {
       Logger.error('[RagSettings] handleAutoGetDimensions: failed to get embedding dimensions', error)
-      window.message.error(t('settings.websearch.compression.error.dimensions_auto_failed'))
+      window.message.error(t('settings.tool.websearch.compression.error.dimensions_auto_failed'))
     } finally {
       setLoadingDimensions(false)
     }
@@ -147,11 +147,11 @@ const RagSettings = () => {
           <InputNumber
             value={compressionConfig?.embeddingDimensions}
             style={{ flex: 1 }}
-            placeholder={t('settings.websearch.compression.rag.embedding_dimensions.placeholder')}
+            placeholder={t('settings.tool.websearch.compression.rag.embedding_dimensions.placeholder')}
             min={0}
             onChange={handleEmbeddingDimensionsChange}
           />
-          <Tooltip title={t('settings.websearch.compression.rag.embedding_dimensions.auto_get')}>
+          <Tooltip title={t('settings.tool.websearch.compression.rag.embedding_dimensions.auto_get')}>
             <Button
               icon={<RefreshCw size={16} />}
               loading={loadingDimensions}
@@ -180,8 +180,8 @@ const RagSettings = () => {
 
       <SettingRow>
         <SettingRowTitle>
-          {t('settings.websearch.compression.rag.document_count')}
-          <Tooltip title={t('settings.websearch.compression.rag.document_count.tooltip')} placement="right">
+          {t('settings.tool.websearch.compression.rag.document_count')}
+          <Tooltip title={t('settings.tool.websearch.compression.rag.document_count.tooltip')} placement="right">
             <Info size={16} color="var(--color-icon)" style={{ marginLeft: 5, cursor: 'pointer' }} />
           </Tooltip>
         </SettingRowTitle>
@@ -193,7 +193,7 @@ const RagSettings = () => {
             step={1}
             onChange={handleDocumentCountChange}
             marks={{
-              1: t('settings.websearch.compression.rag.document_count.default'),
+              1: t('settings.tool.websearch.compression.rag.document_count.default'),
               3: '3',
               10: '10'
             }}

src/renderer/src/pages/settings/WebSearchSettings/CompressionSettings/index.tsx

@@ -12,9 +12,9 @@ const CompressionSettings = () => {
   const { compressionConfig, updateCompressionConfig } = useWebSearchSettings()
 
   const compressionMethodOptions = [
-    { value: 'none', label: t('settings.websearch.compression.method.none') },
-    { value: 'cutoff', label: t('settings.websearch.compression.method.cutoff') },
-    { value: 'rag', label: t('settings.websearch.compression.method.rag') }
+    { value: 'none', label: t('settings.tool.websearch.compression.method.none') },
+    { value: 'cutoff', label: t('settings.tool.websearch.compression.method.cutoff') },
+    { value: 'rag', label: t('settings.tool.websearch.compression.method.rag') }
   ]
 
   const handleCompressionMethodChange = (method: 'none' | 'cutoff' | 'rag') => {
@@ -23,11 +23,11 @@ const CompressionSettings = () => {
 
   return (
     <SettingGroup>
-      <SettingTitle>{t('settings.websearch.compression.title')}</SettingTitle>
+      <SettingTitle>{t('settings.tool.websearch.compression.title')}</SettingTitle>
       <SettingDivider />
 
       <SettingRow>
-        <SettingRowTitle>{t('settings.websearch.compression.method')}</SettingRowTitle>
+        <SettingRowTitle>{t('settings.tool.websearch.compression.method')}</SettingRowTitle>
         <Select
           value={compressionConfig?.method || 'none'}
           style={{ width: '200px' }}

src/renderer/src/services/FileAction.ts

@@ -3,7 +3,7 @@ import Logger from '@renderer/config/logger'
 import db from '@renderer/databases'
 import FileManager from '@renderer/services/FileManager'
 import store from '@renderer/store'
-import { FileType } from '@renderer/types'
+import { FileMetadata } from '@renderer/types'
 import { Message } from '@renderer/types/newMessage'
 import dayjs from 'dayjs'
 
@@ -11,7 +11,7 @@ import dayjs from 'dayjs'
 export type SortField = 'created_at' | 'size' | 'name'
 export type SortOrder = 'asc' | 'desc'
 
-export function tempFilesSort(files: FileType[]): FileType[] {
+export function tempFilesSort(files: FileMetadata[]): FileMetadata[] {
   return files.sort((a, b) => {
     const aIsTemp = a.origin_name.startsWith('temp_file')
     const bIsTemp = b.origin_name.startsWith('temp_file')
@@ -21,7 +21,7 @@ export function tempFilesSort(files: FileType[]): FileType[] {
   })
 }
 
-export function sortFiles(files: FileType[], sortField: SortField, sortOrder: SortOrder): FileType[] {
+export function sortFiles(files: FileMetadata[], sortField: SortField, sortOrder: SortOrder): FileMetadata[] {
   return [...files].sort((a, b) => {
     let comparison = 0
     switch (sortField) {

src/renderer/src/store/migrate.ts

@@ -1632,41 +1632,6 @@ const migrateConfig = {
           }
         }
       })
-      return state
-    } catch (error) {
-      return state
-    }
-  },
-  '116': (state: RootState) => {
-    try {
-      if (state.websearch) {
-        // migrate contentLimit to cutoffLimit
-        // @ts-ignore eslint-disable-next-line
-        if (state.websearch.contentLimit) {
-          state.websearch.compressionConfig = {
-            method: 'cutoff',
-            cutoffUnit: 'char',
-            // @ts-ignore eslint-disable-next-line
-            cutoffLimit: state.websearch.contentLimit
-          }
-        } else {
-          state.websearch.compressionConfig = { method: 'none', cutoffUnit: 'char' }
-        }
-
-        // @ts-ignore eslint-disable-next-line
-        delete state.websearch.contentLimit
-      }
-      if (state.settings) {
-        state.settings.testChannel = UpgradeChannel.LATEST
-      }
-
-      return state
-    } catch (error) {
-      return state
-    }
-  },
-  '115': (state: RootState) => {
-    try {
       if (!state.settings.userId) {
         state.settings.userId = uuid()
       }
@@ -1715,6 +1680,34 @@ const migrateConfig = {
       console.error(error)
       return state
     }
+  },
+  '116': (state: RootState) => {
+    try {
+      if (state.websearch) {
+        // migrate contentLimit to cutoffLimit
+        // @ts-ignore eslint-disable-next-line
+        if (state.websearch.contentLimit) {
+          state.websearch.compressionConfig = {
+            method: 'cutoff',
+            cutoffUnit: 'char',
+            // @ts-ignore eslint-disable-next-line
+            cutoffLimit: state.websearch.contentLimit
+          }
+        } else {
+          state.websearch.compressionConfig = { method: 'none', cutoffUnit: 'char' }
+        }
+
+        // @ts-ignore eslint-disable-next-line
+        delete state.websearch.contentLimit
+      }
+      if (state.settings) {
+        state.settings.testChannel = UpgradeChannel.LATEST
+      }
+
+      return state
+    } catch (error) {
+      return state
+    }
   }
 }